Yapay Zeka Olay Raporlama Sistemi Çağrısı: Birleşik Krallık AI Düzenlemelerinde Kritik Bir Boşluk
Yapay zekanın (YZ) hızla gelişen dünyasında, güvenlik ve sorumluluk endişeleri daha büyük bir öneme kavuşmaktadır. Uzun Vadeli Dayanıklılık Merkezi (CLTR), Birleşik Krallık’ın YZ düzenleme planlarında kritik bir boşluğu ele almak için kapsamlı bir olay raporlama sistemine acilen ihtiyaç duyulduğunu belirten bir rapor yayınladı.
YZ Olayları: Artan Bir Sorun
CLTR’ye göre, YZ 2014’ten beri konuşlandırılmış sistemlerde haber kaynaklarında kaydedilen 10.000’den fazla güvenlik olayıyla beklenmedik şekilde başarısız olma geçmişine sahiptir. YZ toplumda daha fazla entegre olurken, bu olayların sıklığı ve etkisi artma olasılığı yüksektir.
Olay Raporlama: Niçin Önemli?
CLTR, etkili YZ düzenlemesi için iyi işleyen bir olay raporlama rejiminin hayati önem taşıdığını savunuyor ve havacılık ve tıp gibi güvenlik açısından kritik sektörlerle paralellikler çiziyor. Bu görüş, uzmanların geniş bir konsensüsünün yanı sıra ABD ve Çin hükümetleri ile Avrupa Birliği tarafından da destekleniyor.
Olay Raporlama Sisteminin Faydaları
Rapor, bir olay raporlama sistemi uygulamasının üç temel faydasını vurguluyor:
1. Gerçek Dünyadaki YZ Güvenlik Risklerinin İzlenmesi
Olay raporlama, gerçek dünya uygulamalarında ortaya çıkan YZ güvenlik risklerini belirleme ve düzenleyici ayarlamalar için bilgi sağlama olanağı sunar.
2. Büyük Olaylara Hızlı Müdahaleler
Sistem, büyük olaylara hızlı yanıt vermeyi, kök nedenleri araştırmayı ve gerekli önlemleri almayı mümkün kılar.
3. Potansiyel Geniş Çaplı Gelecek Zararlar İçin Erken Uyarılar
Olay raporları, potansiyel büyük ölçekli zararlar için erken uyarılar sağlayarak zamanında müdahale ve önlemenin alınmasını sağlar.
Birleşik Krallık’taki Boşluk
Şu anda Birleşik Krallık’ın YZ düzenlemesinde etkili bir olay raporlama çerçevesi bulunmamaktadır. Bu boşluk, Bilim, Yenilik ve Teknoloji Bakanlığı’nın (DSIT) aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kritik olaylar hakkında bilgi sahibi olmamasını sağlıyor:
- Yüksek kapasiteli temel modellerle ilgili sorunlar
- Birleşik Krallık Hükümeti’nin kamu hizmetlerindeki YZ kullanımından kaynaklanan olaylar
- YZ sistemlerinin kötü amaçlı amaçlarla kullanımı
- YZ arkadaşları, öğretmenleri ve terapistleri tarafından verilen zararlar
CLTR, uygun bir olay raporlama sistemi olmadan DSIT’nin yeni zararlar hakkında haber kaynaklarından haberdar olabileceği konusunda uyarıyor.
Önerilen Çözümler
CLTR, Birleşik Krallık Hükümeti için bu boşluğu gidermek üzere üç acil adım önermektedir:
1. Hükümet Olay Raporlama Sistemi
Kamu hizmetlerinde kullanılan YZ’den kaynaklanan olayları raporlamak için bir sistem kurun. Bu, kamu sektörü YZ olaylarını içerecek şekilde Algoritmik Şeffaflık Kayıt Standardı’nın (ATRS) basit bir uzantısı olabilir, bu da bir hükümet kuruluşuna beslenir ve şeffaflık için kamuoyuyla paylaşılabilir.
2. Düzenleyiciler ve Uzmanlarla Ortak Çalışma
En endişe verici boşlukları belirlemek, öncelikli olayların etkili bir şekilde kapsanmasını sağlamak ve işlevsel bir rejim için paydaş ihtiyaçlarını anlamak için düzenleyiciler ve uzmanlarla görüşün.
3. DSIT Kapasitesini Geliştirme
Olayları izleme, araştırma ve yanıtlama kapasitesini geliştirmek için olası olarak bir pilot YZ olay veritabanı aracılığıyla DSIT’nin yeteneğini geliştirin. Bu, başlangıçta en acil boşluklara odaklanarak, ancak sonunda Birleşik Krallık düzenleyicilerinden gelen tüm raporları içerecek şekilde DSIT’nin merkezi işlevini oluşturur.
Sonuç
Bu öneriler, hükümetin kamu hizmetlerini sorumlu bir şekilde iyileştirme, öncelikli olayları etkili bir şekilde kapsama ve YZ olay raporlarını toplamak ve bunlara yanıt vermek için gerekli altyapıyı geliştirme kapasitesini artırmayı amaçlamaktadır.
YZ’nin Geleceği İçin Önemli Adımlar
YZ devam eden ilerlemesi ve toplumun çeşitli yönlerine nüfuz etmesiyle, sağlam bir olay raporlama sisteminin uygulanması, riskleri azaltmada ve YZ teknolojilerinin güvenli bir şekilde geliştirilmesi ve konuşlandırılmasında hayati önem taşıyabilir.