Veri bilimi, son yılların en popüler ve etkili teknoloji alanlarından biri haline geldi. Peki, veri bilimi tam olarak nedir ve bu alan neden bu kadar önemli? Bu blog yazısında, veri
Yapay zeka (AI), son yıllarda teknoloji ve bilim dünyasında en çok konuşulan konulardan biri haline geldi. Özellikle AGI, yani Yapay Genel Zeka, bu alandaki en heyecan verici ve aynı
Yapay Süper Zeka Yapay zekanın sınırları her geçen gün genişliyor. Peki ya yapay süper zeka (ASI) nedir? Gelin, bu heyecan verici ve bir o kadar da tartışmalı konuyu daha yakından
Yapay zeka kavramının arkasındaki en önemli teknolojilerden biri neural networks yani sinir ağlarıdır. Peki, nedir bu sinir ağları ve neden bu kadarönemliler? Basitçe açıklamak gerekirse, sinir ağları, insan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgisayar sistemidir. Tıpkı beynimizdeki nöronlar gibi, sinir ağları da birbirine bağlı düğümlerden (yapay nöronlar) oluşur. Bu düğümler, veri alır, işler ve birbirleriyle iletişim kurarak karmaşık problemleri çözebilir. Sinir Ağları Ne İşe Yarar? Sinir ağları, günümüzde birçok alanda kullanılıyor ve hayatımızı kolaylaştırıyor. İşte birkaç örnek: Görüntü tanıma: Telefonunuzdaki yüz tanıma özelliği veya otonom araçlardaki nesne tanıma sistemleri sinir ağları sayesinde çalışır. Ses tanıma: Akıllı asistanlarımıza sesli komutlar vermemizi sağlayan teknoloji yine sinir ağlarıdır. Makine çevirisi: Farklı diller arasında anlık çeviri yapabilen uygulamalar, sinir ağlarının gücünü kullanır. Tahminleme: Hava durumu tahminlerinden finansal piyasalara kadar birçok alanda, sinir ağları geleceği tahmin etmek için kullanılır. Sinir Ağlarının Geleceği Sinir ağları teknolojisi hızla gelişiyor ve gelecekte daha da büyük bir etkiye sahip olması bekleniyor. Sağlık, eğitim, enerji gibi birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahip olan sinir ağları, yapay zeka alanındaki en heyecan verici gelişmelerden biridir.
Bu terim, yapay zeka araştırmalarında, büyük miktarda metin verisinden öğrenerek insan dilini anlama ve üretme yeteneği geliştiren derin öğrenme modellerini ifade etmek için kullanılır. LLM'ler, genellikle birçok dilde milyarlarca kelimeyi
Birçok yapay zeka uygulamasında, özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında, "prompt" terimi sıklıkla geçer. Prompt, basitçe ifade etmek gerekirse, yapay zeka modeline verilen girdi veya talimattır. Bu talimat, modelin ne
GPT, açılımıyla Generative Pre-trained Transformer, dil bazlı görevlerde kullanılan bir yapay zeka modelidir. GPT, metin üretimi gibi işlemlerde kullanılan, önceden eğitilmiş bir dönüşümlü modeldir. Yani, bu model büyük metin veritabanlarından
Yapay zeka (AI), genellikle popüler medya ve bilim kurgu filmleri aracılığıyla çarpıtılmış ve abartılmış bir şekilde sunulmuştur. Bu yanılgılar, yapay zekanın gerçek yetenekleri ve sınırlamaları hakkında bazı yanlış anlamalara neden
Yapay zeka, insan zekâsının bazı işlevlerini taklit edebilen bilgisayar sistemleri ve algoritmalarını ifade eder. Temel olarak, yapay zeka (AI), makinaların öğrenmesi, problem çözmesi ve karar vermesi gibi insan benzeri işlemleri